DeepSeek创始人,如何带领平凡人干非凡事

DeepSeek创始人梁文锋4小时分享刷屏:不做视频、不追用户量、不赚不合理利润。愿景驱动取代KPI驱动,"先略而后战"的战略克制,让一群平凡的人做出不平凡的事。一文拆解AI时代组织竞争力的底层逻辑。

7月22日晚,DeepSeek创始人梁文锋一场4小时的分享在全网刷屏。

3.4万字。信息量巨大。

但如果你仔细看他的分享内容就会发现——他花大量时间在解释"我们选择不做什么"。

不做3D、不做视频生成、不做世界模型。不追求用户量。不闭源。不做下一个超级App。不赚不合理的利润。

这听起来像是一个成功者在炫耀克制。

但不是。这背后是一种完全不同的底层逻辑。

大多数人的商业认知是:企业就是追求利润最大化,KPI就是王道。

但梁文锋说,他二十年前最崇拜杰克·韦尔奇,现在觉得"他说的大部分东西可能都已经不对了"。唯一认同的,就是"一个公司最重要的是愿景"——而且愿景"不是挂在墙上的标语,不是怎么说,而是怎么做"。

如果你理解了这一点,DeepSeek所有看似反常识的选择,就都说得通了。

这篇文章我们就来聊聊,DeepSeek的管理逻辑。


01 愿景驱动 vs KPI驱动

梁文锋在会上说了一句话,我觉得值得所有管理者反复咀嚼:

"如果你的愿景是拿得多,你就先输了。"

什么意思?

大多数公司做AI,逻辑是"我能赚多少钱"。

梁文锋的逻辑是"我要搞清楚AI到底是什么"。

前者是KPI驱动,后者是愿景驱动。

他在会上明确说:"要实现多少KPI"不是DeepSeek的方式,"我们是一个靠愿景驱动的组织"。

你品品这个区别。

一个是"我要做这个,因为能赚钱"。

一个是"我要做这个,因为这就是我想做的事"。

前者拿得起,后者放得下。

拿得起让你站起来。放得下让你不会在站起来之后迷失。

当你不再被结果绑架的时候,你反而做出了最纯粹、也最有力量的选择。

DeepSeek创始人梁文锋

▲ DeepSeek创始人梁文锋


02 先略而后战

梁文锋在这4个小时里,说得最多的字是"不"。

不做3D、视频生成、世界模型——"跟智能上限没太大关系"。

不追求用户量——去年春节爆火"不在我们剧本里"。

不闭源——开源模型和自家部署的完全一致。

不做下一个超级App——"不想做成下一个字节、腾讯"。

不赚不合理的利润——定价"不是利润最大化"。

每一个"不"背后,都是一笔可以赚但没有去赚的钱。

为什么?

"AI这个事情太大了,利益也太大了。只要能够做成,随便分一点利益就非常大。而你越克制,就越有可能能够做成这件事。"

他管这叫战略。

很多人一听到"战略",想到的是策略、谋略、怎么赢。

但"战略"这个词里的"略",首先是省略。

先略而后战。先把不该做的事砍掉,再全力打那个该打的仗。

大多数组织的战略问题是"做的太多",不是"做的不够"。什么都能赚钱,什么都想做,最后什么都做不深。

DeepSeek的做法是:在无数个"可以做"的方向中,只选一个"必须做"的,然后把所有资源砸进去。

这才是真正的聚焦。


03 一群平凡的人,做不平凡的事

梁文锋在谈到团队时,说了一句我觉得是他整场发言中最有力量的话:

"只要能够保持团队的稳定性,我一定能做成AGI。就这么简单。"

他甚至把团队稳定性视为"唯一没法退让"的事。

然后他补充了一句:"我喜欢的叙事是'一群平凡的人做出了不平凡的事',而不是'一群天才做出了不平凡的事'。"

这不是客套话。DeepSeek的招聘策略把这句话落到了实处。

他们核心岗位优先招应届毕业生和毕业一两年的新人,工作8年以上的资深人员基本不在考虑范围。大量顶着"华为天才少年"、名校博士、顶刊一作光环的候选人,在二面三面被刷掉。

梁文锋解释过这个逻辑:有经验的人会不假思索地告诉你"应该这样做",但没有经验的人则会反复摸索、认真想应该怎么做,然后找到一个符合当前实际情况的解决办法。

如果追求短期目标,找有经验的人是对的。但如果看长远,经验没那么重要,基础能力、创造力和热爱才更重要。

所以DeepSeek选择了自己培养人,而不是去市场上挖成熟的。

梁文锋:一群平凡的人,做不平凡的事

▲ 梁文锋:一群平凡的人,做不平凡的事

你想想,一支全部由年轻人组成的队伍,没有显赫的履历,没有光鲜的标签。按照传统标准,他们不是"最好的人才"。

但他们做出了全球最强的开源模型之一。

这就是"一群平凡的人做出不平凡的事"的最好注脚。

靠什么做到?靠愿景把这群人聚在一起,靠克制让团队不散焦,靠让每个人觉得自己在做一件真正重要的事。


04 AI时代,人的价值在哪里

最后聊一个更大的问题。

如果AI越来越强,那人还需要工作吗?

梁文锋的答案很有意思。他说DeepSeek做模型的第一目标不是让大家好用,而是让DeepSeek自己好用——用AI来帮自己开发下一版模型。

换句话说,AI首先改变的是创造它的那个组织。

这跟我们一直讨论的一个问题高度相关:当AI可以替你写代码、做分析、处理大部分执行工作的时候,人的价值在哪里?

答案是:人不再需要"完成任务",而是需要"定义问题"。

你需要知道你是谁,你要去哪里,你愿意为此放弃什么。

你还需要知道用怎样的KR(关键结果)才能更好地去定义那个O(目标)。

这也是为什么我一直强调,OKR将会变成一门必修课而不是选修课。

AI一定会重新定义人和工作的关系。

有些岗位会消失,有些技能会贬值,有些曾经引以为傲的能力会变得一文不值。

但有一样东西不会变:

那些真正知道自己"为什么而做"的组织,和那些只知道"为了赢而做"的组织,最终会走向完全不同的结局。

前者会走得远。因为他们的动力来自内部,不来自外部奖赏。

后者会走得快。但一旦外部奖赏消失,他们就会停下来。

这也是我们一直在思考的问题——

AI时代,组织的竞争力不再是"能做多少事",而是"知道不做哪些事"。

梁文锋用一家公司证明了:克制是一种战略,愿景不是一句口号,一群平凡的人可以做出不平凡的事。

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